Fotografia personale di Vincenzo Spinoso

Biografia


Vincenzo Spinoso si laurea nel 2006 in Ingegneria Elettronica (V.O.), indirizzo "Calcolatori", con tesi dal titolo "Analisi di performance e funzionalità di storage resource managers in ambiente grid". Collabora con l'INFN in vari progetti (EUAsiaGrid, EGI-Inspire, IGI, SuperB, RECAS, PRISMA, OCP); amministra il T2 di CMS e Alice presso la sezione INFN di Bari. Dal 2009 è responsabile (L3) della produzione Monte Carlo ufficiale nel gruppo di Computing Operations per l'esperimento CMS.
In IGI ha coordinato la migrazione dei siti italiani da gLite a EMI, offerto supporto alle operations e ai siti relativamente alle tematiche di sicurezza in ambiente grid.
Collabora con varie task force (dCache, StoRM, Elixir storage-tf, EGI Pay-for-use). Conosce a fondo Ganglia, Nagios e Zabbix. Cura il security audit periodico dei servizi di INFN Bari.
Recentemente trasferisce le sue competenze su KVM in OpenStack.
Già esperto docente prima della collaborazione con l'INFN, ha insegnato per vari moduli Master (architetture hardware, reti, sicurezza, grid, cloud, cluster, storage, monitoring) supervising the corresponding master theses.

Insegnamento


I servizi di Grid e Cloud: amministrazione, gestione, monitoraggio, controllo e sicurezza - Il Corso rappresenta nell'ambito del Master il primo approccio con i temi del supercalcolo distribuito, illustra i problemi che il supercalcolo risolve e i paradigmi con cui si realizza il supercalcolo. Approfondisce il tema della virtualizzazione, dalla teoria relativa ai più comuni hypervisors alla pratica con KVM, fino a illustrare il funzionamento della Cloud; similmente, partendo dalla teoria e dalla storia relativa a Grid, si passa a illustrarne i servizi relativi, prima nell'ambito di un cluster locale, poi in ambito globale.
Dopo una prima introduzione teorica sulle problematiche del supercalcolo, il corso prevede esercitazioni pratiche che consistono nell'implementazione concreta dei concetti visti a lezione: installazione, configurazione e uso di batch system, macchine virtuali, orchestratori cloud per la IaaS/PaaS, sistemi di monitoraggio.

Vai ai materiali didattici di questo insegnamento sulla piattaforma e-learning del Master  

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